Otomasyonun ve bilişimin yükseltilmesi, Sinomeasure için “akıllı fabrika”ya geçişinde kaçınılmaz yoldur.
8 Nisan 2020'de Sinomeasure ultrasonik seviye ölçerin otomatik kalibrasyon sistemi resmi olarak piyasaya sürüldü (bundan böyle otomatik kalibrasyon sistemi olarak anılacaktır).Çin'de nadiren görülen, kendi geliştirdiği otomatik kalibrasyon takım sistemlerinden biridir.
Otomatik kalibrasyon sistemi esas olarak aşağıdaki parçalardan oluşur:
Donanım: Servo motor, lineer kayar ray, vb.
Yazılım: Gömülü yazılım, ana bilgisayar sistemi vb.
Standart kaynaklar: Yokogawa kalibratörü (%0,02), lazer telemetre (±1 mm+20ppm), vb.
Sistem işlevi: Ultrasonik seviye ölçerin otomatik kalibrasyonunu, test verilerinin elektronik olarak korunmasını ve diğer işlevleri gerçekleştirerek üretim verimliliğini üç katına çıkardı.
Otomasyon kaliteyi iyileştirmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur
“Üretim Teknolojileri Departmanı tarafından üç aylık hata ayıklama ve hazırlık çalışmalarının ardından üretim hattında otomatik kalibrasyon sistemi devreye alındı.Sistemin uygulanması sadece işçilik maliyetini ve manuel kalibrasyondan kaynaklanan rastgele hatayı azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda ürünün doğruluğunu ve tutarlılığını da iyileştiriyor.”Sistemin proje yöneticisi Hu Zhenjun'a göre, "Geçmişteki geleneksel araba kalibrasyon yönteminden farklı olarak, mevcut ultrasonik seviye ölçer kalibrasyon sistemi, üretim verimliliğini üç kat artırmak için akıllı araçlar kullanıyor."
Sinomeasure, çeşitli çalışma koşullarında müşterilerinin sorunlarını çözmek ve kullanıcı deneyimini geliştirmek için uzun süredir aralıksız çaba sarf etmektedir.Sinomeasure ultrasonik seviye ölçer, geniş bir ölçüm aralığına ve yüksek stabiliteye sahiptir ve bölünmüş ürünleri RS485 iletişimini ve programlamasını yapabilir.
Ürün, tanklar ve sarnıçlar gibi konteyner ekipmanlarının malzeme seviyesini ölçmek için uygundur ve kanalizasyon arıtma, endüstriyel işlemler ve diğer alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.
SUP-MP ultrasonik seviye ölçeri örnek alarak, ürünün çeşitli çalışma koşullarında etkisini sağlamak için, ürün performansını optimize etmek için üretim sürecinde üretim büyük veri istatistiksel analizi ve gerçek zamanlı izleme kullanıyoruz.
Gönderim zamanı: Aralık-15-2021